English Français Español Русский 中文 Deutsch Português عربي italiano 日本



         Некоторые вопросы сейсморазведки



 Домашняя  Сервис  Софт  Учебный материал  Контакты

Миграция (3)

И сама миграция по Кирхгофу и ее варианты на других методиках волнового уравнения могут модифицироваться, чтобы принимать во внимание преломления лучей внутри сложного разреза. Эти измененные методики обычно называются глубинными миграциями – кроме представления данных на их верных местах, они также конвертируют вертикальный масштаб времени нашего разреза в глубину. Ради постоянности мы зачастую преобразуем окончательный глубинный разрез назад во временной масштаб, который считается обычным для сейсмического разреза.

И временная и глубинная миграция – это только аппроксимации, когда дело касается данных 2D. Если только 2D профили не проходят точно через максимальные углы наклона в структуре (обычно, называется профиль в системе наблюдений, имеющий целью определение углов наклона), некоторые данные должны мигрировать из плоскости профиля в трех измерениях. Единственное решение этой проблемы – это, конечно, 3D обработка (и 3D миграция), которая будет обсуждаться ниже.

Давайте начнем рассмотрение реальных примеров миграции и некоторых проблем, являющихся общими для всех программ обработки миграции.

Все алгоритмы миграции страдают, когда пространственная дискретизация данных недостаточна, чтобы должным образом отобразить любой крутой наклон на разрезе.

Пространственный аляйсинг может снижаться некоторой интерполяцией на исходных данных. Т.к. мы можем уменьшить шаг дискретизации данных во временной области путем интерполяции между теми, что уже имеются *, мы можем использовать быстрое преобразование Фурье или преобразование Тау-Пи на суммарном разрезе, чтобы интерполировать трассы до лучшего пространственного интервала до миграции

Почти любая интерполяция лучше, чем ничего!

Другая проблема – это, конечно, скорость.

Обычно мы используем наши скорости для суммы в качестве основы для построения «скоростного поля» для миграции. Мы уже видели, насколько неаккуратными могут быть эти скорости (в геологическом смысле), и нам может потребоваться сгладить и уравнять их (обычно добавляя в них несколько процентов) до миграции.

Небольшие ошибки в скорости сложно выделить, но, как мы говорили пару страниц назад, неправильные скорости могут давать «неправильные» структуры. В случаях с экстраординарными структурами скоростное поле должно само быть отмигрировано до миграции данных. Они требуют интерпретации суммарного разреза и скоростей, выбранных по каждому горизонту. Мы затем используем местный угол наклона, чтобы отмигирировать каждую скорость, и перестраиваем наше скоростное поле.

Некоторые структуры невозможно просуммировать правильно без миграции данных до суммирования. Временная миграция до суммы и Глубинная миграция до суммы сейчас становятся распространенными, и используют все данные (обычно в плоскостях по одинаковому расстоянию от взрыва до прибора) в качестве входящих данных для процесса миграции. Даже при относительной простоте временной миграции до суммы у нас есть возможность перевыбрать скорости после миграции (а горизонты уже находятся на их верном местоположении) и повторить весь процесс вместе с NMO, DMO, миграцией и глубинным преобразованием в одном (дорогостоящем!) процессе.

Глубинная миграция до суммы сложной структуры может дать очень точную миграцию

Глубинная миграция до суммы сложной (очень крутой) структуры может дать очень точную миграцию.

Начальное скоростное поле этих данных было модифицировано (с использованием генетических алгоритмов) в процессе обработки, чтобы получить «наилучшую» миграцию.

Цвета на окончательном изображении представляют собой окончательное рассчитанное скоростное поле.

3D Миграция
После 3D бинирования и суммирования наш объем 3D теперь представляет собой полный «объем» 3D трасс – равномерно распределенных (хотя равность распределения не обязательна) в обоих пространственных направлениях (X и Y), и дискретизованных во времени в направлении Z.

Для 3D данных нам необходимо мигрировать данные в трех измерениях. Отдельная точка в пространстве появится в виде параболоида в трех измерениях на наших суммированных данных, а мы должны «сдвинуть» данные вдоль и поперек профиля на ее новое положение (зеленая стрелка на этом рисунке).

Заметьте, что мы почти достигли того же результата (ошибки, возможно, меньше, чем наши скоростные ошибки), сместив данные в двух ортогональных направлениях (по X и Y) и, благоразумно используя геометрию Пифагора, выполнили 3D миграцию в два этапа.

поверхность 3D до и после миграции

Здесь показана поверхность 3D до и после миграции (представьте, что это всего лишь один отражающий горизонт из 3D данных).

Каждая точка горизонта смещается вверх по наклону, только на этот раз не предполагается, что угол наклона лежит на линии – данные мигрируют в трех измерениях.

Вы должны увидеть «стягивание» каждого пика, и расширение каждой впадины – каждый пик и впадина смещаются в направлении их уклона (или угла наклона).

Заметьте, как цветная сетка, нарисованная на исходных данных (сумме), распадается после миграции на новое положение.

Полные 3D миграции сейчас очень распространены, но даже сейчас некоторые из них «жульничают», используя миграции по волновому уравнению на тонких слоях в направлении Х, а затем в направлении Y. Одним преимуществом старого пошагового процесса была возможность проверить данные после первого шага – довольно легко вычленить ошибки позиционирования или сбора данных, которые только что были отмигрированы в одном направлении, поперечные линии могут показать всевозможные проблемы.

Мы посмотрим на полностью мигрированные 3D данные через пару страниц, после того, как мы рассмотрим некоторые дополнительные процессы после суммирования/после миграции и более традиционную визуализацию!



Другие процессы после суммы ... Следующая страница