English Français Español Русский 中文 Deutsch Português عربي italiano 日本



         Некоторые вопросы сейсморазведки



 Домашняя  Сервис  Софт  Учебный материал  Контакты

Сумма ОГТ

Мы наконец-то готовы провести одну из простейших, но и самых важных операций в графе обработки сейсмоданных – суммирование ОГТ. (хотя вернее было бы назвать суммой ОСТ – общих средних точек, мы будем придерживаться традиционного названия!)
Данные от различных ПВ и ПП Давайте посмотрим на все геометрические процессы, применяемые к данным.

Данные от различных ПВ и ПП (а в 3D с различных линий) собираются в группы трасс, которые имеют одну общую среднюю точку – набор трасс ОСТ (обычно именуемый набор трасс Общей Глубинной Точки, что неверно для наклонных горизонтов).
собираются в группы трасс, которые имеют одну общую среднюю точку – набор трасс ОСТ
Мы применили статпоправки (и остаточную статику для наземных данных), чтобы эффективно сместить наши ПВ и ПП до фиксированной (или плавающей) линии приведения.
Мы применили статпоправки
Мы выбрали скорости, и применили все необходимые динамические поправки (NMO), чтобы выправить наши данные до центрального луча (нулевой вынос).

Однако, у нас все еще нет ОСТ, а записанные данные совершенно точно не под средней точкой для наклоненных данных.
выбрали скорости, и применили все необходимые динамические поправки (NMO)
Мы применили поправку за наклон отражающей границы (DMO), чтобы привести все к «истинной» общей глубинной точке, но она все еще на неверном пространственном месте (мы разберемся с этим позднее).

Теперь мы можем просто сложить все трассы по этой ОГТ в одну окончательную суммированную трассу (как были сложены трассы слева).
поправку за наклон отражающей границы (DMO)
На рисунке показано обнуление по первой секунде «12-кратной» ОГТ. Красные линии показывают функцию мьютинга по каждой трассе (самое короткое расстояние внизу), а синяя кривая показывает общее число суммированных в один момент времени «активных» трасс (в конце оно достигает 12).

Деление на "N" (кратность) в этой области в целом ослабляет шум на коротких выносах, нам необходимо установить допуски для этого в традиционной обработке.
обнуление по первой секунде 12-кратной ОГТ
Возвращаясь к началу графа обработки (суммирование ПВ), мы упоминали, что совершенно случайный шум ослабляется коэффициентом, равным корню квадратному кратности суммы. По этой причине (мы пытаемся ослабить именно случайный шум), мы обычно используем скаляр, равный корню квадратному из кратности, а не саму кратность. Этот тип (иногда известный как масштабирование по корню из N) влияет только на относительные амплитуды в зоне мьютинга – как только мы переходим к полнократным данным, он представляет собой общий (постоянный) масштабный фактор.

обработанный сейсмический разрез с четким набором кратности Вот полностью обработанный сейсмический разрез с четким набором кратности в начале профиля. В этой области у нас есть только дальние выносы трасс, относящиеся к сумме, так что у нас получается посмотреть на мьютинг только при постепенном увеличении кратности.

Вы можете увидеть некоторый спад сигнала на другом конце, т.к. кратность снижается до нуля – у нас остаются только ближние трассы с этой стороны, и здесь мы видим обнуление ближних трасс (дно).

Довольно часто рисуют общую кратность по всему профилю для профилей, которые могут иметь, в целом, постоянную кратность (обычно 3D или 2D ломаные профили). Эти данные взяты из традиционного морского 2D профиля с проблемами на ленте! Кратность (предполагалось 60) ни разу не поднимается выше 59.

Опять же, вы можете видеть конус набора и спада кратности на концах.




В процессе суммирования существует много возможных вариантов, большинство из которых сейчас используется редко. Вот список некоторых наиболее экзотических вариаций:

Взвешенная сумма – мы видели ее в действии, когда говорили об ослаблении кратных отражений. Хотя это и эффективный метод, он уничтожает все следы для AVO и его, возможно, лучше заменить обнулением ближних трасс (которое, в конечном счете, является крайней формой взвешивания).
Сумма медиан и минимумов/максимумов – либо рассчитывает математическую медиану данных, либо удаляет наибольшие и/или наименьшие амплитуды из суммы перед суммированием. Я думаю, это было бы полезно, чтобы удалить выбросы, но сейчас это обычно выполняется другими методиками.
Разнесенное энергетическое суммирование (Diversity Stack) - Суммирование сигналов, взвешенных обратно пропорционально их средней интенсивности на заданном интервале времени (см. через несколько страниц по поводу уравнивания) и среднее выравнивание удаляется после суммирования. В основном, ломает высокие амплитуды и повышает низкие. Большая часть традиционной обработки использует полное уравнивание перед суммой, так что в этом процессе нет необходимости.
Обращенное суммирование (Inversity Stack)– Обратная операция взвешенной суммы! Трассы с высокими амплитудами усиливаются, а более низкие амплитуды далее ослабляются. Возможно, было бы лучше (опять-таки) уравнять данные перед суммой.
Большинство из этих методов сейчас уже не используется, но они могут потребоваться для решения некоторых скрытых проблем. Если возникают сомнения (как обычно) – проверьте!



мьютинг после суммы Прежде чем закончить разговор о сумме, я упомяну об одной ситуации, когда нам может потребоваться мьютинг после суммы. Это первые три секунды суммированных данных (при сильном усилении изображения). Первый важный горизонт (примерно 2,2с) – это морское дно, мы явно съехали с континентального шельфа!

Шум, видимый над этим первым (действительным) отражающим горизонтом, генерируется предыдущими ПВ и приборами (и, я думаю, отражения от огромных кальмаров и им подобных). Нам необходимо удалить это после суммы, выбирая отражение дна и используя параметры переменного в пространстве мьютинга, который пройдет по этим всплескам.

На практике, многие из параметров обработки (рабочие окна и пр.) могут также потребовать «чистки» до выбранного дна, и могут варьировать вдоль каждого профиля.

 

Назад к косметике - фильтрация ... Следующая страница