English Français Español Русский 中文 Deutsch Português عربي italiano 日本



         Некоторые вопросы сейсморазведки



 Домашняя  Сервис  Софт  Учебный материал  Контакты

Примеры пространственной фильтрации (1)

наземная сейсмограмма с высоким разрешением Чтобы продемонстрировать некоторые обсуждавшиеся ранее методы пространственной фильтрации, вот наземная сейсмограмма с высоким разрешением, мы уже видели ее раньше.

Я применил к данным некоторые исходные поправки (включая статику), а панель справа показывает часть данных, выделенных (очень слабо) красным.
анализ FK вышеприведенного ПВ, временные частоты снизу вверх Выносы в вышеприведенном разрезе приращены на 25 м, давая нам пространственный диапазон (500/25) 20 циклов на километр.

Это анализ FK вышеприведенного ПВ, временные частоты снизу вверх, а пространственные – поперек сверху. Шкала амплитуды в дБ, от белого через голубой до желтого и красного.

Вы можете видеть (временную) полосу, ограниченную природой этих данных (от примерно 10 до 90 Гц), некоторые сильные углы наклона (возможно, первые срывы), и даже некоторый пространственный аляйсинг (желтые окончания линии упирающиеся в букву «W» «Волнового числа»).
анализ FK после сильных углов наклона или веерного фильтра Тот же анализ FK после сильных «углов наклона» или «веерного» фильтра.

Мы удалили все проявления с углами наклона более 2,6 мсек / трассу (горизонтальная скорость 25/0,0026 = 9615 м/с).
фильтр треугольной формы А вот так вышеприведенный фильтр выглядит в трех измерениях – фильтр треугольной формы (эти фильтры иногда называют «веерными фильтрами») с острыми краями.

На практике мы обычно несколько сглаживаем края, чтобы избежать резких изменений в частотной области – они дают длинные аномалии во временной области.
Обратное преобразование отфильтрованного спектра.

Обратное преобразование отфильтрованного спектра. 

Мы удалили все сильные углы наклона (особенно поверхностную волну), но данные теперь выглядят немного «с червоточиной» (не хватает пространственных деталей), что указывает на то, что мы, вероятно, переборщили с пространственной фильтрацией.

обратное смешение некоторых исходных (не отфильтрованных) данных с конечным результатом Один известный способ снижения эффектов тяжелого фильтра FK – это «обратное смешение» некоторых исходных (не отфильтрованных) данных с конечным результатом.

Нам обычно разрешается выполнять обратное смешение во временно-пространственном варианте, который позволяет нам модифицировать функцию фильтра для различных частей записи.

Мы определяем это, как всегда, путем тестирования!
Эта степенная экспонента FK усиливает высокие значения в спектре (постоянные углы наклона ) Другая копия нашего анализа FK, на этот раз мы подняли каждую точку в спектре до степени «1,3».

Эта степенная экспонента FK усиливает высокие значения в спектре (постоянные углы наклона ) за счет более слабых значений.

Например, 21,3 равняется примерно 2,46, в то время как 41,3 равняется примерно 6,06, увеличивая разницу от 2:1 до почти 2,46:1.
Легкое когерентное обогащение лишь слегка усилило когерентные данные Еще раз результат обратного преобразования.

Легкое когерентное обогащение лишь слегка усилило когерентные данные (включая поверхностную волну).

Опять-таки, довольно эффективный процесс, который дает некоторое улучшение.

продолжение на следующей странице