English Français Español Русский 中文 Deutsch Português عربي italiano 日本



         Некоторые вопросы сейсморазведки



 Домашняя  Сервис  Софт  Учебный материал  Контакты

Примеры пространственной фильтрации (2)

сейсмограмма

Для наглядности, я повторяю изображение с верхней картинки предыдущей страницы, показывая входные значения по всем нашим фильтруемым примерам.

спектр FK Еще раз (для сравнения) спектр FK вышеприведенных данных.

Мы можем (обычно «рисуя» на экране компьютера) отметить все виды форм спектра FK для зон «принятия» или «отвержения».

Из-за природной лени, я снова воспользуюсь своим «веерным» фильтром, но на этот раз в обратном виде.
удаляю все малые углы наклона Итак теперь я удаляю все малые углы наклона, и сохраняю только данные с углами наклона больше 2,6 мсек / трассу.

Заметьте, что некоторые части данных, подвергшихся аляйсингу, упоминавшихся ранее (красноватая линия в направлении от буквы «c» слова «Частота»), будут удалены на более высоких частотах.
Преобразованный обратно участок с более сильным углом наклона Преобразованный обратно участок с более сильным углом наклона

Теоретически, мы могли бы добавить его к участку с менее сильным углом наклона с предыдущей страницы и восстановить нашу исходную запись.

Мы могли бы также извлечь эту запись из нашей исходной записи, чтобы удалить более сильные углы наклона.
Теперь преобразование Tau-P записи Теперь преобразование Tau-P записи, показанное сверху нашей страницы (время относительно пространства к времени относительно угла наклона).

Вы можете увидеть (как мы могли бы ожидать) много проявлений, выстроившихся вокруг нуля, а также крутые углы наклона первых срывов и поверхностная волна (которае пространственно подвержена аляйсингу).
редакция в области Tau-P Простая редакция в области Tau-P!

Я удалил все данные с углами наклона более 5 мсек / трассу (менее жестоко, чем в примере на предыдущей странице).

Мы могли бы, конечно, выполнить эту редакцию в пространстве Tau-P на сколько бы захотели сложно – выбирая части данных, которые мы бы хотели сохранить.

Этот тип осторожной редакции можно также выполнять в преобразовании FK – мы можем выбирать многоугольники данных, чтобы пропустить или отвергнуть их.
Преобразование обратно из набора данных Tau-P Преобразование обратно из набора данных Tau-P (на этот раз ограниченное) показывает только слабые углы наклона.

Хотя не так жестоко, как в примере FK на предыдущей странице, мы все же можем захотеть смешать обратно некоторые исходные данные с результатами, чтобы уменьшить эти эффекты.

И наконец, пример использования деконволюции FX.

Разработка и фильтрация были выполнены с использованием 5-точечного (сложного) фильтра на наборе из 10 трасс поперек записи. Я использовал временные окна в 250 мсек (с перехлестом 25 мсек).

Как обычно, «чистое» улучшение данных, которое не портит их!


Мы можем обычно быть достаточно консервативны в выборе фильтрации для сейсмоданных до суммирования. Процесс суммирования (сам по себе), когда мы суммируем до 120 трасс – это прекрасный пространственный фильтр, который удалит много шума из исходных полевых данных.

Нам может потребоваться использование тяжелых фильтрационных методов, если мы намерены извлечь информацию из не суммированных данных – мы вернемся к этому позже.

Как только мы избежали любых проблем с пространственным аляйсингом, с применением соответствующего пространственного фильтра, нам может понадобиться уменьшить общий объем данных путем суммирования трасс (или ПВ) или же альтернативная обработка трасс (ПВ).

Мы можем также пожелать (по миллиону причин) улучшить (кажущуюся) пространственную дискретизацию, добавив больше данных в наши записи.

Пространственная интерполяция ... Следующая страница