English Français Español Русский 中文 Deutsch Português عربي italiano 日本



         Некоторые вопросы сейсморазведки



 Домашняя  Сервис  Софт  Учебный материал  Контакты

Пространственная интерполяция

Мы можем пространственно интерполировать данные практически так же, как мы меняем шаг дискретизации во временной области:

Несколько глав назад мы уже видели это, рассматривая аляйсинг, - мы можем «заполнить» недостающие значения, используя фукнции «синхронизации».

Мы можем использовать похожие методы в пространственной области, чтобы интерполировать трассы в наших сейсмоданных.


Мы можем изменять шаг и во времени и в пространстве, используя модифицированное преобразование FK.

Мы можем использовать похожие методы в пространственной области, чтобы интерполировать трассы в наших сейсмоданных
преобразование FK раздутое до двойной частоты и во времени и в пространстве Это преобразование FK с последних пары страниц, «раздутое» до двойной частоты и во времени и в пространстве.

Если наши исходные данные имеют шаг дискретизации 4 мсек, а расстояние между трассами 25 м, мы можем заполнить все области за пределами исходного спектра FK нулями, и преобразовать обратно. Теперь у нас трассы с шагом дискретизации 2 мсек, и расстоянием между трассами 12,5 м.

Эта «интерполяция FK» (которая обычно выполняется только в пространственной области – нижняя часть этого рисунка) не представляет никаких новых данных, она просто интерполирует (или усредняет) существующие данные, чтобы давать новые трассы. Выполняя это в области FK, тем не менее, эффективно интерполируется каждый угол наклона, присутствующий в данных.

Зачем нам нужно интерполировать данные?

Некоторые процессы работают лучше, когда входные данные равномерно распределены во времени и пространстве. Временной шаг дискретизации обычно фиксирован, но почему такое не происходит в пространстве?

Одна возможная проблема появляется, если данные отстреляны с нерегулярным расстоянием между геофонами:

если данные отстреляны с нерегулярным расстоянием между геофонами


Этот рисунок показывает систему сбора морских данных, одно время весьма популярную, ее и сейчас используют в редких случаях. «Мини-стример», впереди основного стримера, имеет интервал между группами, половинный от основного стримера. Он разработан, чтобы получить лучшую пространственную дискретизацию неглубоких сейсмоданных, записанных ближними к взрыву группами.

Для традиционной обработки, довольно часто просто пропускают каждый второй канал из мини-стримера, получая постоянную «традиционную» сейсмограмму. В некоторых случаях, однако, мы можем захотеть сохранить максимально возможное количество пространственного разрешения путем интерполяции данных основного стримера до более «тонкого» расстояния между трассами, и обработки в два раза больше данных, чем при «традиционном» подходе.


Другая проблема с пространственным изменением шага имеет место в 3D съемках и 2D съемках с изогнутыми профилями.

Это типичный монтаж всех трасс внутри одного «бина» изогнутого профиля (или съемки 3D). Трассы расположены в порядке удаления, и многие утеряны – это очевидно.

Чтобы получить «хорошо упорядоченный» набор данных для последующих этапов обработки, мы интерполируем отсутствующие трассы, используя преобразование Tau-P, о котором говорили ранее.
типичный монтаж всех трасс внутри одного бина изогнутого профиля
Линейное преобразование Tau-P вышеприведенных данных (горизонтальная шкала – угол наклона) показывает в большинстве случаев нулевой угол наклона (горизонтальные проявления).

Преобразование использует правильные выносы при расчете функции угла наклона, игнорируя пропущенные трассы.
Линейное преобразование Tau-P
Теперь мы преобразуем обратно во время / пространство, но запрашивая набор равномерно распределенных выносов, покрывающих диапазон наших исходных данных.

Хотя результаты выглядят немного «с червоточиной», используя этот метод, мы не создали новых данных – просто растянули существующие данные на обычный набор выносов.
преобразуем обратно во время / пространство

Мы можем (и мы это делаем) применить пространственную фильтрацию и изменение шага/интерполяцию, используя много различных порядков трасс. Решив точно, на каких трассах мы собираемся работать, нам необходимо предоставить компьютеру информацию по геометрии, чтобы мы могли обращаться к нашим трассам в любом количестве и в разных направлениях.

Сортировка и монтаж трасс - Следующая страница