English Français Español Русский 中文 Deutsch Português عربي italiano 日本



         Некоторые вопросы сейсморазведки



 Домашняя  Сервис  Софт  Учебный материал  Контакты

DMO (3)

DMO рассчитывает необходимые «движения» данных несколькими способами. Мы можем использовать измененные приближения к чрезвычайно ужасному «волновому уравнению» (дифференциальное уравнение в частных производных), или же методы, полагающиеся на конволюции в четных областях.

Ни один из «рутинных» методов DMO не требует никаких знаний об угле падения. Различные алгоритмы передвигают данные для «плоскости» каждого выноса на все возможные положения с нулевым выносом.Хотите верьте, хотите нет, но сигнал в данных комбинируется правильно, в то время как шум (и данные, расположенные не на месте) нейтрализуются.

Один из наиболее трудных методов с использованием преобразования Фурье, иногда (неправильно) называемое как FK DMO, проходит сложное преобразование. Плоскость каждого выноса сначала горизонтально преобразуется в «K» (пространственные частоты), а временная шкала растягивается логарифмически. Затем к этому преобразованию применяется пространственная конволюция, чтобы выполнить DMO, а затем данные преобразуются обратно в обычные «T-X» данные.Я не предлагаю объяснения детального математического обоснования этого или других методов, т.к. это, вероятно, не входит в сферу данного курса. Если вы сильно жаждете это выяснить, загляните в любые массивные тома технических статей, имеющихся по DMO в периодических изданиях по геофизике.

горизонтальный отражающий горизонт ниже контрастирующего наклонного высокоскоростного отражающего горизонта

В качестве напоминания о необходимости DMO, привожу горизонтальный отражающий горизонт ниже контрастирующего наклонного высокоскоростного отражающего горизонта.

Даже хотя донный горизонт горизонтален, DMO все же необходимо, потому что искажение хода луча вызвано более мелким наклонным явлением.

Это пример горизонтального горизонта с дисперсией средней точки.

Позволяя себе такую блажь, как посчитать DMO процессом «черного ящика», давайте проверим необходимый путь обработки и его влияние на наш набор данных модели.

Все обычные методы DMO обычно требуют того, чтобы мы обработали данные в определенном порядке:

1

Применить некоторую предварительную обработку к данным (улучшение данных)

2

Выбрать широко растянутый набор скоростей вдоль профиля

3

Применить NMO к данным и «более или менее» подкорректировать данные

4

Вырезать из данных шум первого срыва с помощью мьютинга

5

Отсортировать данные по равноудаленным плоскостям (см. ниже)

6

Применить к данным DMO

7

Удалить NMO, примененное на этапе 3 (обратить NMO)

8

Перевыбрать скорости в окончательном интервале

Они все требуют, как минимум, три раза запустить компьютер, и (как обычно) много-много переборов скоростей.

Нам необходимо убедиться в «хорошем» пространственном распределении внутри каждой плоскости. По этой причине нам может потребоваться скомбинировать несколько плоскостей в одну для DMO, добавив псевдо-вынос (константу) в каждую плоскость.Даже на обычных 2D данных у нас могут быть нечетно пронумерованные каналы в одной ОГТ, а четно пронумерованные – в следующей. Мы обычно комбинируем два набора вместе, присваивая каждой плоскости выноса правильный интервал ОГТ, используя приращение DMO в два интервала между группами (и используя средний вынос для «плоскости»).

Для обработки изогнутых наземных линий, или обработки 3D, нам может понадобиться постоянно меняющийся набор выносов в каждом «бине» ОГТ. Нам нужно сгруппировать их вместе в обычный набор плоскостей выносов для процесса DMO(мы используем истинные выносы для всей прочей обработки). В 3D данных нам может потребоваться применить "3D-DMO", чтобы правильно учитывать все те трассы, что смещены «в стороны» от нашей желаемой линии-бина. Некоторые из этих алгоритмов сложны и требуют полного 3D скоростного поля до DMO.

ОГТ и их сумма

Это ОГТ и их сумма, показанные ранее, только теперь они после DMO.

Ко всем ОГТ была применена поправка NMO со скоростью 2000 м/сек. Теперь это кажется правильная скорость для каждого явления.

эффект петли

Хотя сумма все еще показывает эффект «петли» (это, после всего, «истинное» явление на разрезе отражения), явления гораздо четче, а фоновый шум был уменьшен процессом DMO.

теперь скорости правильные

Возможно, гораздо важнее, что теперь скорости правильные. Этот рисунок показывает скоростной анализ подобия до и после DMO для центра нашей модели.

До DMO скорость неверна, из-за угла наклона и «растяжки» на возможный диапазон скоростей (заметьте «хвост» на нашем красном контуре).

После DMO скорость – это пятно на нашей модели в 2000 м/с, и выбор определен лучше.

DMO сейчас – это стандартная часть почти каждого графа обработки. Нам следует ожидать некоторого ослабления шума в самом DMO, но и гораздо лучших сумм из-за стабилизации скоростей, а также корректировки с ОСТ в ОГТ. После DMO мы можем с уверенностью говорить об ОГТ.

После DMO мы можем с уверенностью говорить об ОГТ

Вот, наконец, влияние DMO на реальные данные. Здесь показано около  700 мсек суммированных данных до и после DMO (каждый разрез имеет свой собственный набор скоростей). Разница не слишком большая, но вы можете увидеть уменьшение случайного шума и улучшение некоторых тонких деталей в разрезе после DMO. Скорости, конечно, более «разумные» (и гладкие) после DMO.



Мы упоминали некоторые методы улучшения данных, которые необходимы до DMO. В традициях запрягания лошади позади телеги, мы переходим к следующей Главе, чтобы обсудить наиболее важные, связанные с (среди всего прочего) удалением кратных отражений.