English Français Español Русский 中文 Deutsch Português عربي italiano 日本



         Некоторые вопросы сейсморазведки



 Домашняя  Сервис  Софт  Учебный материал  Контакты

Подбор скоростей (2)

Современные компьютеризированные анализы скоростей используют все методы, которые обсуждались на предыдущей странице.

Так же, как и выводы монтажей и сумм, гиперболы подбираются компьютером с использованием серии постоянных скоростей или веерные суммы скоростей и сравниваются входные данные с суммой относительно выходного значения – вывод подобия.


Подобие меленького окна суммированных данных – это измерение того, насколько хорошо сумма сравнима с отдельными входящими в нее компонентами. Вот два примера:

 

Трасса 1

Трасса 2

Трасса 3

 

Сумма

Время 

v

-263

-164

79

 

-116

1886

-988

815

 

571

-847

1998

307

 

486

-802

753

2497

 

816

-497

-20

154

 

-121

 

 

 

 

 

 

Квадрат суммы

5233787

5562453

7023440

 

1256190

Среднее

 

5939893

 

 

0.211

 

Эта таблица показывает только 5 временных дискретов по трем трассам, и их сумму (среднее арифметическое). Падающее проявление (которое может быть частью гиперболы приращения с неверной скоростью) показано серым.

Квадрат средней суммы амплитуд (до суммирования) разделен на квадрат суммы амплитуд после суммирования, чтобы получить значение подобия. Это значение всегда находится в пределах от 0 (не совпадает) и 1 (совпадает идеально). Подобие в 21% указывает на плохое совпадение (данные не «выстраиваются»).

 

Трасса 1

Трасса 2

Трасса 3

 

Сумма

Время 

v

650

189

16

 

285

-62

657

-352

 

81

2049

2131

1274

 

1818

437

736

723

 

632

-592

997

660

 

355

 

 

 

 

 

 

Квадрат суммы

5166178

6544236

2705565

 

3918359

Среднее

 

4805326

 

 

0.815

 

Похожий расчет для плоского (скорректированного) явления. Значение подобия (82%) указывает на прекрасное совпадение. 
  
Мы можем увеличить разность между «плохими» и «хорошими» значениями, увеличивая расчетное подобие до некоторой степени. Например: 
  

 

SEMB

SEMB1.1

SEMB1.5

 

21%

18%

10%

 

82%

80%

74%

Соотношение

3.9

4.4

7.6

 

Если мы рассчитаем подобие относительно скорости, притом, что набор и сумма постоянно обновляются, и при условии что мы имеем набор суммированных скоростных «вееров», мы можем получить очень мощный инструмент для анализа скоростей.

Нам просто необходимо «выбрать» (вероятно, мышкой) пики подобия, которые дают наилучшее суммирование в серии моментов времени вниз по записи.

Хотя это и быстрый процесс, помните, что нам приходится повторять его через каждые 500 метров на протяжении 1 000 км проекта!
мощный инструмент для анализа скоростей
рисунок с изображением подобия, набора и участков разрезов

Несмотря на самые «понимающие» программы, некоторые данные могут быть чрезвычайно сложными!

Этот рисунок с изображением подобия, набора и участков разрезов только доказывает, какими ужасными могут быть данные. Проблемы со статикой и очень плохое качество данных может сделать подбор скоростей весьма длительным.

Опять-таки, это еще вопрос, кто тут главный – вы или компьютер!

 


Потенциальные проблемы со скоростями ... Следующая страница